La STMicroelectronics ha integrato la tecnologia di apprendimento automatico nei suoi sensori inerziali avanzati per migliorare le prestazioni di rilevamento delle attività e la durata della batteria nei cellulari e nei dispositivi indossabili.
Il sensore LSM6DSOX iNEMO ™ contiene un nucleo di apprendimento automatico per classificare i dati di movimento in base a modelli noti. Alleviare questa prima fase del rilevamento delle attività dal processore principale consente di risparmiare energia e accelera le app basate sul movimento come la registrazione della forma fisica, il monitoraggio del benessere, la navigazione personale e il rilevamento delle cadute.
"L' apprendimento automatico è già utilizzato per il riconoscimento dei modelli veloce ed efficiente nei social media, nella modellazione finanziaria o nella guida autonoma " , ha affermato Andrea Onetti, Vicepresidente di STMicroelectronics di Analog, MEMS e Sensors Group. “ Il sensore di movimento LSM6DSOX integra funzionalità di apprendimento automatico per migliorare il monitoraggio delle attività su smartphone e dispositivi indossabili. "
I dispositivi dotati di LSM6DSOX di ST possono offrire un'esperienza utente "sempre attiva" comoda e reattiva senza dover rinunciare all'autonomia della batteria. Il sensore ha anche più memoria interna rispetto ai sensori convenzionali e un'interfaccia digitale I3C ad alta velocità all'avanguardia, che consente periodi più lunghi tra le interazioni con il controller principale e tempi di connessione più brevi per un ulteriore risparmio energetico.
Il sensore è facilmente integrabile con le piattaforme mobili più diffuse come Android e iOS, semplificando l'utilizzo in dispositivi intelligenti per i mercati consumer, medicale e industriale.
Dettagli tecnici
Il LSM6DSOX contiene un accelerometro 3D MEMS e 3D MEMS giroscopio, e traccia movimenti complessi utilizzando il nucleo di apprendimento automatico a basso consumo di corrente di soli 0.55mA per minimizzare il carico sulla batteria.
Il nucleo di apprendimento automatico funziona in combinazione con la logica della macchina a stati finiti integrata del sensore per gestire il riconoscimento del modello di movimento o il rilevamento delle vibrazioni. I clienti che creano prodotti per il monitoraggio delle attività con LSM6DSOX possono addestrare il nucleo per la classificazione basata su albero decisionale utilizzando Weka, un'applicazione open source basata su PC, per generare impostazioni e limiti dai dati di esempio come accelerazione, velocità e angolo magnetico che caratterizzano i tipi di movimenti da rilevare.
Il supporto per interruzioni di caduta libera, sveglia, orientamento 6D / 4D, clic e doppio clic consente un'ampia varietà di applicazioni come la gestione dell'interfaccia utente e la protezione del laptop oltre al monitoraggio delle attività. Le uscite ausiliarie e le opzioni di configurazione semplificano anche l'uso nella stabilizzazione ottica dell'immagine (OIS).
Prezzo e disponibilità
LSM6DSOX è in piena produzione e disponibile ora, al prezzo di $ 2,50 per ordini di 1000 pezzi.