Il chip acceleratore AI analogico accelererà la creazione di tecnologie AI in dispositivi embedded che sono stati difficili fino ad ora.
Toshiba ha inventato un chip acceleratore AI analogico a bassissima potenza per un sistema embedded. Questa tecnologia esegue l'operazione di accumulo multiplo, che segnala la maggior parte delle operazioni di rete neurale. Esso utilizza il solo un ottavo di potenza del circuito digitale corrente. Il chip introduce le tecnologie AI in un sistema integrato che funziona con alimentazione a batteria, raccolta di energia o alimentazione wireless remota.
L'attenzione della tecnologia AI è rivolta non solo all'elaborazione delle immagini ma a tutti i campi come macchinari industriali, medicina e sanità, dispositivi mobili di consumo e dispositivi Internet of Things.
Problema di interazione tra AI e sistema integrato
Nell'intelligenza artificiale basata su cloud, i sensori e la rete neurale basata su cloud richiedevano comunicazioni cablate e wireless ad alta velocità per analizzare le grandi quantità di dati dei sensori dai dispositivi incorporati. A volte la velocità della comunicazione crea una barriera all'introduzione dell'IA. Il costo dell'hardware e il consumo energetico sono anche i problemi per l'introduzione dell'IA nei dispositivi embedded.
Caratteristiche del chip acceleratore AI analogico
Il chip utilizza una nuova tecnologia di circuiti analogici a dominio di fase. La tecnologia di Toshiba utilizza il dominio di fase di un circuito di oscillazione per operazioni di accumulo multiplo, che non è stato utilizzato normalmente. La tecnologia di Toshiba utilizza il tempo e la frequenza di oscillazione controllandoli dinamicamente. Pertanto, è in grado di elaborare operazioni di moltiplicazione, addizione e memoria che sono convenzionalmente elaborate da singoli circuiti digitali. Pertanto, aiuta a ridurre il consumo di energia a un ottavo dei circuiti digitali con la stessa area.
L'applicazione del chip acceleratore Ai all'elaborazione dell'inferenza in una rete neurale per il riconoscimento delle immagini e il rilevamento delle anomalie è stata dimostrata con successo da Toshiba.
