Microchip ha introdotto la soluzione di memoria neuromorfica memBrain ™, una tecnologia di memoria analogica per risolvere la sfida affrontata dai dispositivi alimentati a batteria e profondamente integrati. La soluzione di memoria neuromorfica memBrain ™ si basa sulla comprovata tecnologia SuperFlash® della Silicon Storage Technology (SST) ed è ottimizzata per eseguire la moltiplicazione a matrice vettoriale (VMM) per le reti neurali. La nuova soluzione di memoria flash analogica migliora l'inferenza dell'IA ai margini e migliora l'implementazione dell'architettura di sistema di VMM attraverso un approccio di calcolo in memoria analogico.
La soluzione di memoria neuromorfica memBrain ™ risolve il problema del collo di bottiglia per il calcolo della rete neurale e memorizza i pesi sinaptici nel floating gate su chip, offrendo miglioramenti significativi nella latenza del sistema. La soluzione riduce la distinta base complessiva e fornisce una potenza da 10 a 20 volte inferiore rispetto ai tradizionali approcci basati su DSP digitale e SRAM / DRAM. La soluzione memBrain è una soluzione ideale per le aziende che desiderano migliorare le capacità di apprendimento automatico nei dispositivi edge. Inoltre, la soluzione è ideale per qualsiasi applicazione AI grazie alla sua capacità di ridurre significativamente la potenza.
Per lo sviluppo, la Silicon Storage Technology (SST) fornisce servizi di progettazione sia per la sua soluzione memBrain che per la tecnologia SuperFlash, insieme a un toolkit software per l'analisi del modello di rete neurale.
La soluzione di memoria neuromorfica memBrain ™ sarà presentata da SST nella seconda settimana di agosto 2019. Per ulteriori informazioni, visitare il sito Web di Microchip.